兵闻拙速,未睹巧之久

星期二, 30 六月 2009, 9:52 | Category : Uncategorized
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“兵闻拙速,未睹巧之久”
–《孙子兵法•作战篇》
孫子認為拙而速好于巧而久。由于調動戰爭耗時耗民,孫子心理基準的折現率很高。寧愿拙速。那現在臺海局勢不是期望著巧之久的狀況出現?

(以下解釋轉自 http://www.szbf.cn/Article/wujiehuiyi/200604/16.html)
曹操注此句说:“虽拙,有以速胜。未睹者,言其无也。”杜牧注:“虽拙于机智,然以神速为上。”(以上见《宋本十一家注孙子》)指出“拙”是讲指挥员的“ 机智”问题,认为指挥员虽然机智不足,但能行动神速,亦可取胜。张景阳《杂诗》:“巧迟不足称,拙速乃垂名”(见《文选》),其对孙子这句话的理解与曹操等人同。但后人亦有不赞同者,“盖久必拙,速必巧。” 意谓不存在拙而能速、巧而反久的问题,既然拙,就必定久;既然巧,就必定速。拙于机智,又求其神速,是做不到的。因而把“拙速”解释为“因过速而取败”。是否“巧”必定速,“拙”必定“久”呢?不能做这样绝对的判断。

拙,笨拙之意,与巧相对,在此不应释为失败。巧在古代汉语中有技巧和机巧两个层次的内容。《周礼•考工记序》“工有巧”之巧,指的就是技艺之巧;《孙子兵法•九地篇》“巧能成事”之巧,指的就是机巧,意谓谋划巧妙。人之巧有大巧、小巧之分。老子说:“大巧若拙。”这种拙,看似拙,实是巧,是大巧。相反,有些巧则是小巧,这种小巧,从大的方面看,有时恰是拙。《墨子•鲁问》中说:“公输子自以为至巧。”这里的“巧”是指技巧,是一种小巧。墨子认为,公输盘以有这样的小巧做为发动战争的依据,就是拙,是不聪明的做法。我们有时说某人精明,但不聪明,也是指他精于小巧而拙于大巧之意。如此说来,拙未必不能速,巧也难免久,拙而速与巧而久并非是完全不可能出现的事情。

这里有两对互相关联的范畴应予注意:一是巧拙,二是久速。巧拙是指挥员的主观因素,久速是军队行动的客观效果。这两对范畴互相交叉,可以出现四种情况:巧速、巧久、拙速、拙久。这四种情况中,最理想的无疑是巧速,最差的当然是拙久,对这两者,人们是容易做出取舍的。最难选择的是巧久和拙速,孙子正是在将这两种情况作比较的情况下,才做出宁要拙速,不要巧久这一抉择的。这是因为,在他看来,“兵久而国利者,未之有也”,故虽巧而久者,亦不可取;而 “速”却常常能补“拙”之不足,达成出其不意、攻击无备的效果。孙子这样说,目的在于强调速度对战争胜负的重要作用。其说并未自相矛盾。因此,我们说曹操、杜牧之注是正确的,只是言而未详。

休博

星期二, 16 六月 2009, 7:56 | Category : Uncategorized
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这段事情比较多,所以暂时不写了。大家可以把链接啊,Rss feed暂时停掉吧。

牛年

星期六, 28 二月 2009, 12:01 | Category : Uncategorized
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好久没写了.这里一如清静…

从国内回来一下子接受不了这么清淡的生活,还好一直忙.昨晚两个人都忙到快11点才回到家. 有时觉得人真得老了,体力不行了.

牛年了,哈哈.

木兰词

星期四, 1 一月 2009, 12:51 | Category : Uncategorized
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09年第一日偶然看到这首木兰词,开篇若只如初见这一句很是惟美凄婉。09年在这个阴霾之地,希望凄凄怨怨之情离我远去。空闲时读些文学作品,提高下语言表达能力。即便是凄怨之情,也能更好地表达出来,吟上几首诗。不要让自己的情感暴发完了没有产出……

木兰词
(清) 纳兰容若
人生若只如初见,何事西风悲画扇
等闲变却故人心,却道故人心易变.
骊山语罢清霄半,夜雨霖铃终不怨.
何如薄幸锦衣儿,比翼连枝当日愿

巴夫昂投针试验

星期一, 29 十二月 2008, 13:50 | Category : 杂乱的书桌
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早上看到朋友的搏客上介绍了这个很有趣的运用蒙特卡洛试验思想的投针试验。google了一下,看到中科大的这份课间介绍得比较详细,包含试验介绍以及证明。摘录如下:

巴夫昂(Buffon)投针实验:

该试验方案是:在平滑桌面上划一组相距为s的平行线,向此桌面随意地投掷长度l=s的细针,那末从针与平行线相交的概率就可以得到π的数值。
数学统计理论的简单地计算:
设针与平行线的垂直方向的夹角为α,那么针在与平行线垂直的方向上投影的长度为l*|cosα|。对于确定的α夹角,细针与平行线相交的概率为投影长度与平行线间距之比,即 [l*|cosα|]/s=|cosα|。由于α是在[0,π]区间均匀分布的,所以cosα的平均值为(1/π)∫|cosα|dα=2/π (在[0,π]区间积分) .假如在N次投针中,有M次和平行线相交。当N充分大时,相交的频数NM就近似为细针与平行线相交的概率。因此,我们得到假如在N次投针中,有M次和平行线相交。当N充分大时,相交的频数NM就近似为细针与平行线相交的概率。因此我们得到

π≈2N/M.

然而,上述投针法得到试验结果的效率和精度都很差。

经过n次投针后得到π值的精度。设p=2/π,则针与平行线相交的次数应满足二项式分布,其期望值为np,方差应为np(1-p),标准方差为开更号下的值。。将p=2/π的标准误差改写为π的标准误差2.37/√n。这意味着试验所得的π值的不确定性的范围如下:
对100次投针为,0.2374
对10,000次投针为,0.0237
对1,000,000次投针为,0.0024。
显然用这种方法比用其它方法计算π 值所引起的不确定范围要大得多。

通过标准误差的计算,可以看出蒙特卡洛试验在n–>∞时的准确性才能大幅度提高。

下面有两个applets,

1. 可以看到投掷次数增多时,期望值在π附近的变动情况:

http://www.angelfire.com/wa/hurben/buff.html

2. 可以看到每1次,10次,100次,1000次投掷下动态的变化情况,在以1000次投掷的情况下,误差有显著缩小,可以与只投掷一次的情况比较:

http://www.mste.uiuc.edu/reese/buffon/bufjava.html

ZT:傍大牌假货大全

星期一, 29 十二月 2008, 11:17 | Category : Uncategorized
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